LA PAZ, BOLIVIA (ANB / Erbol).- Los responsables de Google han anunciado el lanzamiento de
Google Genomics, un proyecto destinado a almacenar el genoma humano de cualquier
persona. La infraestructura Cloud Computing de este gigante de las búsquedas
busca por tanto un nuevo campo de expansión, y uno que precisamente podría ser
muy relevante en los próximos años.
Los
expertos en esta disciplina explican cómo conectar y comparar millones de
genomas podría dar las claves para tratar todo tipo de enfermedades, y para
almacenar esa información han comenzado a surgir propuestas como la de Google,
que eso sí, cobrará 25 dólares al año a cada usuario que quiera almacenar en
sus servidores su genoma.
Google
comenzó a trabajar en el proyecto Genomics hace 18 meses, y para ello se reunió
con científicos que ayudaron a desarrollar el servicio y la interfaz, así como
una API que permite trasladar los datos del DNA a servidores desde los cuales
es posible realizar experimentos y sacar conclusiones.
La
experimentación virtual cada vez más accesible
La
enorme cantidad de datos que se pueden almacenar y analizar en paralelo ha
hecho que cada vez se instalen equipos más potentes en laboratorios dedicados
al estudio del genoma humano: el Broad Institute de Cambridge en Massachusetts
indicaba estos días como solo en el mes de octubre ha logrado descodificar el
equivalente a un genoma humano cada 32 minutos. ¿Cuántos datos se generan en
ese proceso durante todo el mes? Nada menos que 200 TB de información, con un
genoma humano "en crudo" ocupando aproximadamente 100 Gbytes.
Ya se
han confirmado los primeros acuerdos para utilizar el servicio, y por ejemplo
el National Cancer Institute indicó el mes pasdo que pagaría 19 millones de
dólares para poder trasladar los 2,6 petabytes de su Cancer Gnome Atlas a la
nube de Google, y también de Amazon. Eso permitirá que los datos de miles de
paciente residan en esos servidores para su acceso por parte de esa entidad.
El
objetivo: crear "nubes de genoma de cáncer" en las que los
científicos puedan compartir información y ejecutar experimentos virtuales de
forma sencilla. Como explicab a Sheila Reynolds, una investigadora del
Institute for Systems Biology en Seattle, "No todo el mundo tiene la
capacidad de descargar un petabyte de datos, o tiene la potencia computacional
para trabajar con esos datos".
Este
tipo de servicios de almacenamiento podrían ser también cruciales para startups
como Tute Genomics, Seven Bridges o NextCode Health, que desarrollan
herramientas para que los hospitales y los científicos puedan
"navegar" por esos datos genéticos, utilizando los servidores e
infraestructura de Google y Amazon como backend.
Vía |
MIT Technology Review
Más
información | cloud.google.com/genomics (ingles)
Fuente:
Xataka
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