MUNDO DIGITAL ESTADOS UNIDOS
EEUU (ANB / Información de DW Noticias).- Google lanzó su nueva IA multimodal capaz de interpretar texto, imágenes, audio y vídeo a la vez. La compañía afirma que es su tecnología más avanzada y que ofrecerá experiencias más interactivas.
Google
presentó este martes (18.11.2025) la nueva versión de su modelo de inteligencia
artificial, Gemini 3, que la compañía describe como su herramienta "más
inteligente” hasta la fecha y "el mejor modelo del mundo en comprensión
multimodal”.
El
sistema puede procesar texto, imágenes, audio y vídeo de forma simultánea y
actuar como un "agente” digital capaz de crear aplicaciones a demanda,
según explicó Koray Kavukcuoglu, jefe de inteligencia artificial de Google.
El
modelo estará disponible desde hoy para usuarios y desarrolladores en Estados
Unidos a través de la aplicación Gemini, que según la empresa cuenta con 650
millones de usuarios mensuales, mientras que más de dos mil millones acceden a
la herramienta por defecto mediante el motor de búsqueda. Sundar Pichai,
director ejecutivo de Google y Alphabet, destacó que Gemini 3 está diseñado
para "captar profundidad y matices”, y señaló que la IA ha evolucionado en
dos años "de leer texto e imágenes a leer el ambiente”.
Con
este lanzamiento, Google busca competir directamente con OpenAI, que
recientemente presentó GPT-5. La compañía ofrecerá acceso inmediato a su
versión insignia, Gemini 3 Pro, disponible desde hoy, mientras que Gemini 3
Deep Think llegará próximamente para suscriptores de Google AI Ultra. El
sistema también estará integrado en AI Mode, en AI Studio, en Vertex AI y en la
nueva plataforma de desarrollo agéntico Google Antigravity.
Google
afirmó que Gemini 3 permitirá generar experiencias interactivas para facilitar
el aprendizaje en cualquier tema y anunció que todos los estudiantes
universitarios de Estados Unidos recibirán un año gratuito de Google AI Pro. La
empresa añadió que las capacidades de codificación mejoradas de Gemini 3 Pro
permitirán crear visualizaciones más avanzadas.
rm/ct
(afp, efe)

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