LA
PAZ, BOLIVIA (ANB / Erbol).- Usando 16 chips, emulando 1
millón de neuronas, el sistema Neurogrid busca comprender más nuestro cerebro y
copiar algo de sus estrategias para ser energéticamente eficiente.
Un ordenador personal no es
solo más lento, sino que emplea 40.000 veces más energía para funcionar,
escribe Kwabena Boahen, profesor adjunto de Bioingeniería en Stanford, en un
artículo publicado en 'Proceedings of the IEEE'.
"Desde la perspectiva del
consumo de energía, el cerebro es difícil de igualar", explica Boahen,
cuyo artículo analiza cómo los investigadores neuromórficos en Estados Unidos y
Europa están utilizando el silicio y 'software' para construir sistemas
electrónicos que imitan a las neuronas y las sinapsis.
"Ahora mismo, es necesario
saber cómo funciona el cerebro para poder programar el dispositivo. Nuestro
próximo objetivo es, precisamente, crear un neurocompilador que permita a un
programador trabajar con un código más convencional sin tener que saber sobre
sinapsis y neuronas", explica Boahen.
La arquitectura que simula el
cerebro de Neurogrid no es casual. Su primer objetivo es convertirse en el
controlador de una nueva generación de implantes robóticos para personas que
sufren de parálisis. En el futuro, sin embargo, podría servir para aplicaciones
más convencionales.
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